舒言 关注互联网的小虫子

安卓市场应用排名解析

 1. 排名公式里有哪些指标?指标A、B、C到底是什么?权重a、b、c究竟是多少?这些问题的答案,应该是每个App开发者和运营者都渴望了解的。知道了这个答案之后,有些 “聪明”的人就会像当年SP的从业者一样,去刷那些权重大的指标、从而拉升产品的排名了。网上关于此问题的讨论很多都是不了了之、无疾而终。相对较深入的 一篇文章《Android Market App Ra

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APP STORE的中美差异

 区别一:相对于美国市场,国内应用数量上还是有差距的。  这个是毋庸置疑也显而易见的区别,起源于美国的APP STORE在本土因为有原生性和针对性,当然“会人丁兴旺”。  ⑴设备的普及率制约着国内对本土语言应用的需求量,美国国内苹果设备的普及率是很高,当然包括搭载着ios平台的iphone系列ipad系列在内的移动设备都是很随便可以购买得到的。据粗略的统计,美国餐

Web开发人员应当收藏的10个网站

 互联网上有数百万的网站可以提供服务,其中只有一些对Web开发员来说是极为有效的工具。在本文中,Jean-Baptiste Jung整理出了10个极有用的网站,绝对值得Web开发者收藏到书签中。1. Mysql Format Date   通过MySQL DATE_FORMAT 函数,可以格式化日期。只需选择一个常用的日期格式,将它更改为适合自己的格式即可。MySQL DATE_FOR

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谷歌成功的妙招:做最简单产品

         美国科技博客Businessinsider周四撰文分析了创始人谢尔盖·布林(Sergey Brin)和拉里·佩奇(Larry Page)让谷歌成为科技巨头的13种妙招。  以下是文章全文:  过去十年,谷歌成为了众多公司攻击的对象。  谷歌连续多年蝉联最佳雇主,成为年轻专业人士最向往的公司,他

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当前移动互联网的瓶颈在哪里?

        这是一个老生常谈的话题,身边的朋友、公司很多人都有着这样的疑问,移动互联网会在什么时候爆发?或者用爆发这样的词并不适合,问题应该是:什么时候移动互联网会像自来水一样流淌?大家都不会再去讨论移动互联网这样的概念,因为所有公司都是移动互联网公司,所有用户都是移动互联网的受益者,你可以在工作生活的时时刻刻感受到便利,但是普通用户并不需要知

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客户端交互设计适配之屏幕大小

随着各个手机操作系统的应用平台的上线,几乎所有的互联网应用都在往手机上迁移。然而手机与PC 不一样,PC经过了多年的发展,在设计上形成了很多不成文的规则,如网页的宽度都在960px左右【当然,由于整体的电脑屏幕往大尺寸及高分辨发展,除了 背景宽屏自适应外,不少网页也正朝着更宽的方向上发展】。当前的手机种类繁多,手机屏幕的大小、比例各异,并且手机的屏幕本身就小,因此既要考虑应用在不 同屏幕大小上的

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#号在网站改版中的应用

 去年9月,twitter改版。一个显著变化,就是URL加入了"#!"符号。比如,改版前的用户主页网址为http://twitter.com/username。改版后,就变成了http://twitter.com/#!/username。这是主流网站第一次将"#"大规模用于重要URL中。这表明井号(Hash)的作用正在被重新认识。本文根据HttpW

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中国LBS的困局

    伴随着国外Foursquare的快速窜红,国内也快速出现一批新的LBS服务商,也有一部分既有服务商将位置服务与自身相结合,例如大众点评网。本文着重讨论新出现的以LBS为主要卖点的服务,以及它们在中国可能遇到的种种阻碍。

  以Foursquare为代表的LBS服务窜红,首先是由于以3G、4G为代表的新兴网络技术进步带来了移动网络速度的极大提升,而以iOS、Android为代表的智能手机产品快速普及。传统商家急需将自身服务与互联网进行对接,在这种情况下生活信息、LBS、团购、电子优惠券等服务应运而生,而LBS则是其中最受争议的。基于位置服务能够让用户从网上走到商店里,通过Check-In(中文也作切客)获取电子优惠券进而形成消费。

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那些前google同学创办的网站

 1、问答网站Aardvark  多名谷歌员工决定创办一个社交搜索创业公司。用户可以提出问题,然后Aardvark通过用户的好友来寻找答案。一旦获得答案,即立即回复用户。谷歌也认为这是一个不错的主意,因此以5000万美元收购了Aardvark。  2、微博网站Twitter  埃文·威廉姆斯(Evan Williams)于2003年将自己创办的公司Blogger出售给了谷歌

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网站转化率模型

网站转化率模型分析过程可以从以下三步展开:确定需要分析的访问路径或操作流程,收集数据并分别统计出该路径中每一步的人数,最后用漏斗模型展示结果。用户访问路径(Path Analysis)   一个点击流就是用户的一次访问路径。在大多数情况下用户的访问路径随意的,无序的,用户在访问一个网站时可能会经常使用后退、返回主页或者直接点击某个链接等,不同用户访问路径的重合度可能只有1%,分析这些无序的路径是毫

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